Multi-Sample Structural Equation Modelling

Leitende des Workshops

• Changiz Mohiyeddini (Roehampton University, UK)

Kurzbeschreibung

Eine wichtige Zielsetzung der gesundheitspsychologischen Forschung ist es, relevante Aspekte der Gesundheit und des Gesundheitsverhaltens innerhalb verschiedener Gruppen zu untersuchen. Beispielsweise es ist von enormer Bedeutung zu wissen, ob sich das Ernährungsverhalten, das Rauchverhalten, oder der Alkoholkonsum von Mädchen und Jungen signifikant unterscheidet. Das Verfahren des Multi-Sample Structural Equation Modelling (MSSEM) bietet einen in der Forschung zunehmend angewandten methodischen Zugang, um Ähnlichkeiten und Differenzen zwischen Gruppen zu lokalisieren und gezielte Hypothesen zu testen, um in einem komplexen Gefüge von multivariaten Zusammenhängen spezifische Unterschiede zu identifizieren. Ziel des Workshops ist es, diese Technik insbesondere NachwuchswissenschaftlerInnen zu vermitteln.

In dem Workshop werden

• konfirmatorische Faktorenmodelle und
• Strukturgleichungsmodelle vorgestellt und
• unter Einsatz von AMOS und LISREL anhand verschiedener Datensätze die Grundgedanken und die Anwendung von MSSEM dargestellt und geübt
• schließlich wird aufgezeigt, wie entsprechende Ergebnisse dokumentiert und berichtet werden.

Die TeilnehmerInnen sind eingeladen, eigene Datensätze zu Übungszwecken mitzubringen. Ein allgemeines Verständnis von Strukturgleichungsmodellen und Grundlagen im Umgang mit den Programmen AMOS und Lisrel werden voraus gesetzt.